Aprendizaje organizacional en una empresa minera en Colombia
En el caso de las empresas colombianas, el estudio de Castañeda (2015), destaca cuatro condiciones fundamentales para el desarrollo del aprendizaje organizacional: cultura del
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Importancia y capacitación personal: aprendizaje colaborativo y ...
398 V5-N6-1 (dic) 2020, pp. 398-409 Recibido: 24 de noviembre de 2020 - Aceptado: 07 de diciembre de 2020 (2 ronda rev.) Edición especial Importancia y capacitación
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La minería activa la capacitación Revista Líderes
Maurice dice que ellos cuentan con los conocimientos y competencias necesarias para ejercer las actividades que requiere una mina en su fase de operación y realizarán su
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Propuesta didáctica para trabajar la actividad minera y su ... - UJI
potenciar y mejorar el aprendizaje de los sectores económicos, en concreto el sector primario, y la actividad minera que en él se incluye. Lo que se quiere conseguir con esta
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Instituto Tecnológico para la Minería e Industria en Ecuador- ITMI
El Instituto Tecnológico para la Minería e Industria - ITMI, brinda capacitación de cursos online de mantenimiento en equipos pesados de minería.
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La institucionalidad y la regulación minera en los países andinos ...
desemejanzas de los marcos constitucionales y legales de la actividad minera en los países de la región. Este estudio busca contribuir con un análisis comparativo del
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Maestría en Minas Mención Mineralurgia y Metalurgia Extractiva
El Programa de Maestría en Minas mención Mineralurgia y Metalurgia Extractiva, está dirigido a profesionales del sector minero y de producción de materias primas
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Oportunidades del aprendizaje automático en la industria minera
2015.4.29 Visto: 129 veces. Una de las virtudes del aprendizaje automático es su facilidad para adaptar técnicas y métodos a entornos diferentes mediante una misma
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Programa Aprendices: acciones concretas para una mayor ... - SQM
El Programa Aprendices se implementó en su séptima edición y debutó en Salar del Carmen, sumando personal femenino en áreas operacionales y así formar equipos
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos
El estudio propone soluciones en tres casos de la industria minera a través de modelos predictivos de regresión. Estos modelos permiten estimar con un alto grado de certeza:
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